APP開發出來是給用戶使用的，如何定位APP的用戶，如何了解APP的用戶，這是產品經理必須要考慮的問題。在如今的互聯網產品中，驅動業務決策的不再是公司，也不是老板，而是用戶。基于這個原因，深度理解用戶的重要性已經遠勝以往，因此許多機構開始使用大數據技術來挖掘用戶信息。

 

 

APP開發要想成功必須切實的理解用戶的體驗和行為，因此海量數據的收集及挖掘能力成了APP開發者的必備手段。當下，有許多機構的分析仍處于數據的收集上，組織能力的缺乏和技術的限制讓這些收集來的數據失去了應有的價值。而在用戶體驗上也缺乏按部就班的計劃，從而喪失了獲取關鍵見解的途徑。因此，這樣的數據分析有很大的誤導、不完整及不確定性。

 

那么，如何收集和分析正確的數據、切實的理解用戶體驗及用戶行為呢，下面將分享幾個大數據的使用方法，可以幫助大家從用戶交互中獲得見解、提高用戶忠誠度并從根本上取得競爭優勢：

 

1.將網絡傳輸中的數據看做“金礦”并進行挖掘。你的網絡中包含了大量其它公司無法從中獲益的數據，收割這些數據中的價值是你真正理解用戶體驗的第一步。

 

2.不要總是用假設去了解你的用戶，并且知道他們需要什么。擁抱用戶，并且切實的了解用戶行為，要比去假設要好的多。保持客觀，從實際數據中獲得見解。

 

3.盡可能的收集數據，從而減少盲點。盲點可能導致丟失關鍵信息，從而得到一個歪曲的用戶體驗觀。確認你收集了一切可以影響到用戶體驗和行為分析的數據。

 

4.對比數據的體積，我們該更看重數量。收集好數據之后，專注于重要的數據來做分析方案。

 

5.迅速。用戶需求優先級總是在變化的，技術需要迅速的做出分析并做調整。這樣才能保證你分析出的不是過時結果，對于隨時都在改變的需求，你需要迅速的收集數據并做出響應的處理。

 

6.實時的業務運作。這就需求對數據的實時分析并獲取見解，從而在情況發生后可以實時的做出調整，從而保證最佳的用戶體驗及經營結果。

 

7.分析不應該給產品系統帶來風險，也就是分析永遠都不應該給用戶體驗帶來負面的影響。所以盡可能多的捕捉數據，避免盲點才能讓分析出的見解不會對業務有負效應。

 

8.利用好你數據的每一個字節，聚合數據可能會暗藏關鍵見解。這些信息片段可能會反應最有價值的見解，可以幫助持續的提升用戶體驗及經營效果。