開發一款APP產品，數據是否重要？做產品一定得看數據嗎？，下面，樂信小編就跟大家嘗試探討一下這個話題：

 

我們做和產品有關的決策時的各種方法，無論是定量數據、還是定性研究（例如觀察、部分用戶的主觀評論等），其作用都在于幫助我們減少決策的風險，幫助我們在各種不確定性下更有把握，并且，更能說服別人，讓團隊保持一個方向。

 

我們每個人都喜歡數字，從中小學做應用題時開始，我們就喜歡給出幾個輸入，就有確定的輸出。但是APP開發不是做應用題，更多的情況下，我們面對的不是線性的、能夠明確看到數據并100% 確定的結果，我們所碰到的往往是一些不可解、或者以我們掌握的有限數據很難解出的非線性方程。

對應的例子可以想到很多了。經典的一個是 Office 2003 到 2007 的轉換，因為界面的大幅度調整，用戶罵聲一片，很多人抱怨找不到想用的功能，甚至有了轉回 2003 菜單方式的插件。

但是現在呢？過了這個用戶體驗的臨界點，Ribbon UI 也成了標準。當時去看數據也并不會樂觀。

 

定量數據是一把雙刃劍，用的好的是高手，用的不好的只傷到自己。最可怕的、也最常見的不是沒有數據，而是我們“聽風便是雨”，用一些過于簡化的模型，去解釋原本復雜的現象，還自己為正確，因為有數據的支撐。拉些數據來說個結果很多人都會，但是真正能從復雜性中找到問題核心的卻不多。

 

實際上，數據自己并不說謊……只是我們解讀數據的方式，我們設定的模型，我們的自變量、控制變量的選擇……時間、成本對定量數據的影響也不可忽略。并不是所有決策都需要數據支撐的。

很多交互設計，一個有經驗的設計師在依靠可用性知識和領域經驗的基礎上，完全可以給出快速、合適的設計。如果一定要細究出 123 就抓不住主要矛盾了。曾經要調整產品中某個界面的預設狀態，負責相應工作的工程師一定要問我要數據，讓他知道百分之多少的用戶會這么做，百分之多少的會那么做，然后才能改……這種細節問題如果去抓數據就別想做什么事了，最終的結果是找他的經理，告訴他們這種問題上必須相信設計師的判斷，就像在編程上需要相信工程師一樣。

 

總的來說，做產品時，單純的感覺靠不住。除非你是喬布斯二世，或者讓大家相信你是，或者你是 Big Boss，否則憑什么你自己的感覺就是對的。當然，如果大家都愿意相信你，那也不錯（這樣的團隊至少方向是可以一致的）。 數據很有用，但是要用的對，別搞錯因果關系、遺漏重要影響因子、在做比較時沒有保持其他條件不變等等。