語音機器人siri之類的產品，一般都是熱鬧一陣就過去了，很少有人認真用它。看來大家不愿意開口說話這件事情是值得思考的，語音識別技術這個根正苗紅的太子發展到現在，試圖滲透著我們生活的同時，我們也發現這玩意兒看起來并沒有傳說的那么神乎其神。

 

目前常見的語音類APP：

手機領域：微信、語音助手、聽歌搜索

PC領域：語音聊天、外語教學軟件、盲人輔助軟件

其他設配領域：Google Glass、車載系統

 

寶馬公司旗下車載語音控制系統，駕駛員只要按方向盤的控制鍵，激活語音輔助系統，通過聲音就能夠發送信息、打電話以及使用其他語音指令。

 

在手機這個領域，聽歌搜索這個細分領域的識別還是很準確的;

由于微信的教育，可以見到越來越多的人在公共場合對著手機說話，語音的溝通方式已經沒有顯得那么不自然了，用戶習慣逐漸形成;

外語教學和盲人輔助類的軟件都有他們的特有的市場，競爭壁壘高也容易取得了成績;

其他設備領域雖然尚屬新興，但由于其設備條件和配備場景的特殊性和前瞻性，是發展滲透的趨勢。

 

通過以上這些發現，不難看出人們在使用語音進行人機交互時遇到的問題，方便我們借助設計手段提升用戶開口說話的欲望：

 

環境噪音、硬件設備的條件、技術的限制都會降低識別的準確率，和人們表達能力的差異性以及人們理解能力的廣泛性相比起來，技術和人還不能相比，因此在試過幾次之后，我們說話時會變得咬文嚼字小心翼翼。

 

人機對話過程可以拆分為三個階段：人的語音輸入→語言識別、分析→機器的回答反饋。

從體驗設計的角度來思考解決方案，第一階段尤其是在公共場合下，對著一個機器用咬文嚼字的腔調說話略顯奇特，從交互的角度來看，我們可以提供備選輸入方式——鍵盤輸入;

 

在產品定位的選取上，不論你是從教育的角度入手，還是幫助殘障人士，亦或是完全趣味性的探索，都能找到爭當居家旅行殺人滅口必備產品的手段;

在某些特殊場合下，肢體或視線被占用時，用語音交流也是較好的方案，如開車時提供語音對車內功能進行操作、做飯時參考菜譜等;

細分場景進行特殊優化，如建提醒、聽播報。